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从选车、造车到驾车 “AI 汽车”碰撞出这些新可能

时间:2019-08-19 16:30  编辑:澳门新永利,新澳门永利,澳门新永利官网

  随着人工智能产业和实体经济的加速融合,落地场景的不断丰富,AI正在悄然改变着各行业的发展模式。汽车行业拥有庞大的产业链,其中包括汽车的设计、生产、销售、服务等业务,在经济活动中占有重要地位。

  面对日益激烈的竞争,汽车行业希望借助人工智能技术降低成本,增强竞争力。时值世界人工智能大会前夕,记者走进已经被人工智能所深刻改造的汽车行业,为你揭秘“AI 制造”将会为汽车行业产业上下游带来哪些改变。

  智能客服不断丰富汽车用户画像

  在用户运营环节,过去一个客服只能对应几十个用户,有了智能助手后,运营人员不仅对应的用户数量翻倍,而且还能跨车型服务,实现了人机互相协作的局面。

  “未来利用AI技术还可以进一步优化用户画像,更好地打通线上线下的用户数据。”上汽大通数字技术及转型中心高级产品经理邵鑫说,用户什么时候去过哪家4S店,在哪个场景逗留时间比较长,和销售人员的对话记录,线上曾经和智能助手做过哪些沟通,都可以进行完整的数据打通,形成价值链闭环,使用AI技术可以不断地丰富用户画像,更精细地服务用户。

  线上线下无缝打通智能选车体验

  在上汽大通自主研发、不断迭代的智能选配平台“蜘蛛智选”上,已经有多个车型、单车型多达60多项个性化选择供消费者定制。消费者可以在线上选择组合心仪车型的各类配置及功能,座椅颜色、前格栅、中控屏、主动安全功能等都可以定制,PC端、手机端、店面多触点覆盖,线上线下无缝打通智能选车体验。

  “利用知识图谱这一技术,我们其实针对不同用户会进行非常个性化的推荐。”邵鑫说,比如说用户过去在运营平台留下过地域信息,“蜘蛛智选”就会据此标签进行一些相应的车辆配置推荐。例如,就轮胎而言,对南方用户会推四季胎,对北方用户推荐购买雪地胎作为备胎。

  图像识别技术实现生产防错与纠正

  走进上汽大通的“灯塔工厂”,借助基于网络物理系统、物联网、云计算以及人工智能技术的综合性制造技术,例如行业领先的工程数据智能分析、数字化生产技术、数字化质量管理系统和数字化供应链等,驱动生产线的智能化转型,令生产更加透明、高效和智能。

  “我们利用AI图像识别技术实现生产防错与纠正,例如:轮胎机运链上线时,发现和用户选配需求不一致或者轮胎安装过程中没有按照设定的安装定位参数安装,就会向制造监控系统预警并驱动机械臂进行相应的替换或安装调整。”邵鑫说,此外在焊接过程中,也会结合大数据分析机器学习来提升焊接质量。“通过不断的自我学习,智能化调整焊接参数,最终消除缺陷焊点”。

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